Data Mining: Anwendungen

Die Interrelation Miner Methodologie wird u.a. angewendet in:

- Medizinaltechnik: u.a. zur Diagnose von Krebserkrankungen aufgrund von medizinischen Atemtests

- Marktanalyse: Ermittlung von typischen Clustern

- Finance: Statistische Vorhersagen

- Naturwissenschaft: Vorhersage des Verhaltens von Insekten u.a.

Ausgewählte Publikationen:

- Ingrid Kohl, Jonathan Beauchamp, Ferguel Cakar-Beck, Jens Herbig, J Dunkl, Olaf Tietje, Martin Tiefenthaler, Claudia Boesmueller, Armin Wisthaler, Martin Breitenlechner, Stephan Langebner, August Zabernigg, Florian Reinstaller, Klaus Winkler, Rene Gutmann, Armin Hansel: First observation of a potential non-invasive breath gas biomarker for kidney function. Journal of Breath Research 03/2013; 7(1):017110.

- Olaf Tietje: Stochastic simulation for biomarker validation (Conference Proceeding). ASIM 2011 - 21. Symposium Simulationstechnik, Winterthur (Schweiz); 01/2011

- Tatjana Abaffy, Robert Duncan, Daniel D Riemer, Olaf Tietje, George Elgart, Clara Milikowski, R Anthony DeFazio: Differential volatile signatures from skin, naevi and melanoma: a novel approach to detect a pathological process. PLoS ONE 01/2010; 5(11):e13813.

- Michael Phillips, Renee N Cataneo, Rany Condos, Gerald A Ring Erickson, Joel Greenberg, Vincent La Bombardi, Muhammad I Munawar, Olaf Tietje: Volatile biomarkers of pulmonary tuberculosis in the breath. Tuberculosis 01/2007; 87(1):44-52.

- Michael Phillips, Renee N Cataneo, Beth Ann Ditkoff, Peter Fisher, Joel Greenberg, Ratnasiri Gunawardena, C Stephan Kwon, Olaf Tietje, Cynthia Wong: Prediction of breast cancer using volatile biomarkers in the breath. Breast Cancer Research and Treatment 10/2006; 99(1):19-21.